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使用卷积神经网络的手写数字识别

文摘

最近手写数字识别成为至关重要的范围和吸引人的许多研究人员由于其使用在各种各样的机器学习和计算机视觉应用。然而,有阿拉伯数字模式缺乏完成工作,因为阿拉伯数字比英语更具有挑战性的模式。因此,使用阿拉伯数字的研究缺乏努力我们深入创建挑战阿拉伯语手写数字由45000多个样本。作为一个具有挑战性的数据集是用来评估,一个健壮的深卷积神经网络用于分类和更好的结果。

海德尔a . Alwzwazy Hayder m . Albehadili尤尼斯s Alwan纳兹·e·伊斯兰教

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