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手写签名验证利用自适应共振理论2型(艺术2》)

文摘

授权手写签名来防止非法交易一直是一个挑战,特别是当伪造和原始签名都非常„相似吗?在自然界中。在本文中,我们的目标是伪造的签名验证过程的自动化,离线,利用自适应共振理论2型(艺术2》),已实现„C ?使用顺序和并行编程语言。说网络训练与原签名和测试了十二很相似但伪造签名。不匹配的阈值设置为5%;然而,灵活设置为每个案例的要求。为了获得期望的结果,警戒参数(ρ)和集群大小(m)已经被仔细的调优参数进行研究。艺术2》的准确性净被计算为近100%和ρ= 0.97 m = 20。

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