研究文章雷竞技app下载苹果版

基于隐马尔可夫模型图像去噪

文摘

在图像处理技术、噪声是主要部分,降低了图像的质量。噪声图像中会创建一个错误,所以我们必须做出这样的系统,可以减少噪音或消除噪音。在数字图像的几种类型的噪声。为消除这些噪音,我们需要一个过滤器。对于不同的噪声,我们必须使用不同的过滤器。但问题会出现图像含有大量噪声存在时(例:盐和胡椒噪声,高斯噪声)然后我们不能使用这些过滤器。所以我们要做一个通用过滤器/ de-noises图像的算法。在我们提出系统使用“M-Universal隐马尔科夫树”算法提出一种新的图像去噪算法,称为M-uHMT。它是简单而有效的。仿真结果表明,该M-uHMT可以实现先进的图像去噪性能的低计算复杂度。 The proposed algorithm has two major steps: an optimum estimation of the wavelet coefficients based on the uHMT model and an averaging of the de-noised images. Each step contributes to improvement in de-noising performance.

Mrs.Seema Deoghare, Aditya Satvekar Nitin Bhoye Chintan沙

阅读全文下载全文|访问全文