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水平聚合SQL生成查询集的数据挖掘和OLAP多维数据集勘探

文摘

数据挖掘工具在现实世界的应用程序域。数据集准备从常规事务数据库数据挖掘的目的。需要大量的时间进行数据挖掘分析,因为数据挖掘的数据集从业者要求写复杂的SQL查询和许多表加入到聚合的结果。我们建议简单,然而强大,技术生成SQL代码返回聚合列在一个水平列表页面布局,返回几个数字,而不是一个品种/短时间内。这个新类涉及函数命名水平聚合。水平聚合与水平非规范化布局建立数据集(如point-dimension,观测变量,instance-feature),这是大多数数据挖掘算法所需要的标准布局。本文在构建用户定义的水平等聚合主,SPJ(选择项目加入)和案例的基本逻辑使用SQL查询,该准备一组查询由程序和该查询组将存储在数据库中。一个可以轻松访问查询设置和获取所需的输出分析数据集。查询中没有设置的查询可以使用动态查询生成动态生成。最后我们将看到实验评价数据集使用SPJ和案例研究法。

瑞卡s Nyaykhor Nilesh Deotale

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