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混合熵减少聚类和分类:复习一下

文摘

聚类是无监督学习问题。更好的聚类改进搜索结果的准确性,并有助于减少检索时间。集群弥散称为熵即disorderness检索搜索结果后发生的。它可以减少结合聚类算法和分类器。用加权k-mean导致未标记的数据聚类。未标记的数据可以被使用神经网络和支持向量机。神经网络是一组相互连接的节点,而支持向量机分类数据的分类函数来区分两类成员的训练数据。为我们使用神经网络和支持向量机分类识别模式。

kaur Usvir Palwinder考尔,博士。Dheerendra辛格

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