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确定安全评价模式分类器的攻击

文摘

模式分类是机器学习的一个分支,着重于数据中识别的模式和规律。在敌对的应用,比如生物认证,垃圾邮件过滤、网络入侵检测模式分类系统。因为这种情况不考虑敌对的经典设计方法,模式分类系统可能出现漏洞,剥削的可能严重影响其性能,从而限制其实用性。模式分类理论和设计方法扩展到敌对的设置是这样一部小说和非常相关的研究方向,它尚未以系统的方式。我们提出一个框架,用于安全评价模式,模型定义任何对手的攻击场景。报告结果显示,安全评价分类器可以提供一个更完整的理解的行为在敌对的环境中,并导致更好的设计选择

……是因为Mohana Priya, S.Pothumani

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