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基于消色痕迹检测和颜色分类方法的图像认证

摘要

最近先进的图像处理工具和计算机图形技术使编辑或修改数字图像变得简单。在法庭上，对于警察机构、保险公司或媒体公司来说，这就提出了辨别原始图像和恶意伪造图像的挑战。将图像中的特定区域粘贴到其他图像中，以创建图像拼接。图像拼接是一种常见的图像篡改(操作)操作。目前，图片还不能被认为是可靠的证据。在这个项目中，利用机器学习方法，利用图像照明颜色的细微不一致性，区分计算机生成的图像和摄影图像，并利用数字图像中的伪造区域。该技术适用于包含两个或更多个人的照片，也适用于正常的非人脸图像，并且不需要知情的交互来进行篡改决策。为了区分真实感计算机生成图像(PRCG)和摄影图像(PIM)，一种完全独特的方法是集中在图像纹理上，并且可以识别来自数码相机的图像由于使用带消saicing参数的彩色滤波器阵列而含有重采样痕迹。

Shweta P. Kachhawal, Avinash P. Wadhe教授

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