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图像增强使用色彩空间转换和离散小波变换
本文的目的是改善图像的质量,如医疗或卫星图像。摘要技术提出了基于离散小波变换和奇异值分解。在这种变换将图像分解成四个下标乐队,剩余四个乐队一个较低的频率和高频率。然后利用逆DWT修改后的图像重建。提高质量,没什么是自适应直方图均衡化(AHE)。自适应直方图均衡化增强方法的对比数字分为区域的像素。图像捕获在雾蒙蒙的天气条件下得到高度退化由于遭受贫穷的对比度和色彩特征。利用颜色空间转换方法的损失,提高彩色雾蒙蒙的图像。SVD-DWT方法的结果清楚地表明提高效率和灵活性的退出方法如线性对比拉伸技术,GHE技术,De-correlation拉伸技术,图像灰度校正方法的基础技术
年代。Palaneeswari, K。Fathima Begam