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图像增强使用广义钝的屏蔽算法

文摘

增强图像的对比度和清晰度要求在许多应用程序中。不清晰的屏蔽是经典的锐度增强的工具。我们提出一个广义钝的掩蔽算法使用探索性数据模型作为一个统一的框架。该算法旨在解决三个问题:1)同时提高对比度和清晰度的个人治疗模型的组件和残余,2)减少edge-preserving的光环效应通过过滤器,和3)解决超出范围的问题。实验结果,与最近发表的结果表明,该算法能够显著提高图像的对比度和清晰度。在该算法中,用户可以调整两个参数控制的对比度和清晰度产生所需的结果。这使得该算法实际有用的。

T。Gopi赛克里希纳,T。Ganesh Reddy, T。拉维Teja