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使用不同的小波图像融合算法方法和改进技术

文摘

图像融合是一个过程,结合相关信息从两个或两个以上的图像到一个高度的图像。得到的融合图像包含更多的信息比输入图像。在本文中,不同的融合方法不同形态的图像(如。、核磁共振成像、CT;多光谱和全色等)和比较这些方法的。此外,图像融合的改进技术。本文提供的方法是简单平均方法,主成分分析(PCA)方法,不同的小波变换方法和集成这些小波方法和主成分分析方法。这里使用的小波变换方法是Symlet小波,双正交小波变换,离散小波,反向双正交小波方法等。上述方法的融合结果评价和比较根据措施意味着,标准差,熵(H),相关系数(CC),协方差,均方根误差(RMSE),峰值信噪比(PSNR)。

B。Ragavendhra Reddy, Dr.T。Ramashri

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