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图像匹配方案通过使用Bhattacharyya系数算法

文摘

重复出现的问题,出现在整个科学是决定是否这些是一致的——目前统计distributionsdiffer或两个卡方统计量是解决thisproblem的最常用的技术。本文解释了卡方统计量的缺点比较测量在模式空间,表明largedistances Bhattacharyya措施可以避免这样的困难。的originalinterpretation Bhattacharyya度量作为几何相似性措施评审并指出这个推导过程独立于使用Bhattacharyya测量作为一个上限误分类的两种问题。Bhattacharyya措施描述与之间的亲和力,测量适用于任何分布的数据。我解释Bhattacharyya测量是一致的几个假设的泊松一代个人测量的分布机制applicableto频率(直方图)或概率数据集和显示应用Bhattacharyya测量跟系统识别。

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