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使用颜色，纹理和形状特征的图像检索

摘要

基于颜色、纹理和形状的图像检索是一个广泛的研究领域。在本文中，我们提出了一个将颜色、纹理和形状信息结合起来的框架，以达到更高的检索效率。图像及其补充部分被划分为大小相等的不重叠的磁贴。在RGB颜色空间中，从图像瓦片和相应补体瓦片之间的条件共现直方图中提取的特征，作为颜色、形状和纹理的局部描述符。对上述组合进行积分，然后根据相似属性进行聚类。我们还创建了共现矩阵。共现矩阵计算纹理的特征向量。采用Canny算法进行边缘检测，计算形状的特征向量。然后使用不变矩来记录形状特征。图像及其补体之间的颜色、形状和纹理特征与形状特征相结合，为图像检索提供了一个健壮的特征集。 The experimental results demonstrate the efficacy of the method.

C. S. Gode教授，女士。A. N.加纳

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