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实现基于阵列技术的即兴创作的代表FP-TREE使用IAFP-MAX算法
关联规则挖掘的重要方面来挖掘频繁模式。由于固有的困难是不可能的我完整的频繁模式从密集的数据库。开采模式的数量通常是大型公司理解和利用它们。频繁模式都是封闭和压缩最大频繁模式所需的内存存储他们小于所需存储完整的模式。因此,挖掘最大频繁模式提供了一个很好的价值。本文为了改善传统FP-Tree的结构提供了一个有效的算法称为IAFP-max挖掘最大频繁模式基于改进FP-Tree和阵列技术。概念的实现各自的后缀子树算法避免了生成候选最大频繁模式的挖掘过程。因此减少了内存消耗,还使用一个数组的技术改进FP-Tree减少遍历一次。实际的事实,它代表这算法取代许多现有算法像黑手党,Genax和FP max。
Kuparala Chakrapani
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