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基于奇异值分解的改善去噪

文摘

噪声是一种随机变化的图像强度和谷物的形象出现。有许多建议的去噪方法。其中之一就是过滤图像通过使用奇异值分解,这个过滤器工作但没有删除所有彩色图像中的噪声。在本文中,我们建议改善这个过滤器的性能通过结合建议基于总体最小二乘滤波器的价值。该算法测试(盐和胡椒和散斑噪声)和不同浓度的噪音和给予承诺的结果。提出算法与其他去噪算法相比,结果是更好的。

Nidhal k . El Abbadi Naseer r . m . AlBaka Ghadeer哈基姆

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