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利用POLPA改进图像隐写质量

摘要

在现代隐写术中，即使隐藏信息无法被揭示，它的存在也会改变封面媒体的统计特性，从而导致封面媒体的失真。封面媒体的扭曲将使窃听者更容易确定是否使用了隐写术!随着秘密信息承载能力的增加，封面媒体的失真程度也随之增加。这就打破了隐写术的意义。本文提出了一种基于多项式的最优LSB像素调整(POLPA)算法来实现图像隐写。该方法提高了秘密信息的有效载荷能力，在统计和感知上最大限度地提高了隐写图像的质量。并与JPEG和BMP图像格式上的最小有效位插入和DCT隐写方法进行了比较。基于PSNR、归一化互相关误差、通用图像质量指数(UIQI)、结构相似指数度量(SSIM)来衡量隐写的质量。

T.V.S. Gowtham Prasad博士S. Varadarajan T. Ravi Kumar Naidu

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