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使用主成分分析高维数据集上的聚类的改进

文摘

过去十年见证了一个爆炸性的增长数据的生成和收集。在数据挖掘领域有很多种技术用于从数据集合中提取有用的信息。有各种评估技术用于聚类方法的欧几里得距离和密度是用来估计的。这些估计技术的另一个技术质量也使用。基于大规模集群提供了更好的性能时应用PCA技术在多维和高维数据集。运行时行为的基础上DEMassDBSCAN算法优于DBSCAN聚类算法进行了探讨。

Dr.Dharmender Kumar Parveen库马尔

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