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提高分类精度使用支持向量机(svm)和新内核

文摘

在本文中,我们引入一个新的内核函数多项式径向基函数(PRBF)可以改善分类支持向量机(svm)的准确性。该核函数结合高斯(RBF)和多项式(聚)内核和一般形式表示。结果表明,该内核收敛速度比高斯和多项式内核。算法的准确性比较算法基于高斯和多项式内核应用到各种各样的不可分离的数据集和几个属性。我们指出,该内核提供了良好的分类精度几乎所有的数据集,尤其是那些高维度。

阿什拉夫阿菲菲和电子艺界Zanaty Ghoniemy表示,

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