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利用视觉感知参数训练应用减少数据隐藏中的信息损失

摘要

人类视觉系统(HVS)因人而异，甚至同一个人在不同条件下也会发生变化。参数化允许-personalizationâ′′，同时保持熟悉的属性，如果视觉上的-fineâ′′图像添加到另一个视觉上的-fineâ′′图像，结果也应该是-fine。â我们发现，当参数值相同时，单独的操作通常工作得最好，以确保视觉上令人愉悦的结果，这应该有助于提高图像增强性能。类似的训练方法在过去已经被引入，并用于许多应用。此外，我们发现，不针对单个图像训练系统也可以获得良好的结果，然而，在特定问题上使用训练系统可能会获得最好的结果。

萨因Shafei

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