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基于树模式框架的信息检索索引方案

摘要

在数据仓库中为XML数据库建立索引是一个复杂的问题。在数据仓库中建立XML数据库索引的主要原因是XML数据的异构和结构化环境会构造冗长的查询模式。现有的技术集中在基于在线分析处理(OLAP)技术的数据仓库与web数据集成的聚类方法上。由于聚类技术正是用于树型构建框架，因此通过聚类过程无法快速检索信息。大多数XML索引策略将其拆分为几个子查询，然后将它们的结果连接起来，以表示对惟一查询的响应。联接操作已被确定为信息检索的XML查询处理中的主要耗时组件。为了提高数据仓库中XML数据库的搜索条件，本文采用了一种基于目标分离数据的索引方案。提出了一种基于树结构模式框架的索引技术XSeq。XSeq以一种更简单的方式构建其索引基础结构框架，并将XML数据和XML查询都表示为形成编码序列。此外，XSeq基础结构将XML文档的内容和构造结合在一起，因此它通过仅对内容和构造进行索引或单独对它们进行索引来实现进一步的表示。 A reliable performance improvement is achieved with the proposed IRIS (Information Retrieval using Indexing Scheme) in XML database to data warehouse, compared to an existing SDC technique for OLAP, in terms of search path length, search cost, Maintenance.

Muthukumar。R c钱德拉塞卡

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