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聪明的大脑肿瘤组织分割从磁共振影像(MRI)使用元启发式算法

文摘

图像处理中使用的分割是一个基本的技术来提取可疑区域从给定的图像。本文提出meta-heuristic方法如蚁群优化(ACO)、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)分段脑部肿瘤的三维磁共振图像。本文分为两个阶段。在第一阶段使用跟踪算法执行预处理和增强。这些都是用来预处理抑制工件,删除不需要的部分头骨从大脑核磁共振和这些使用加权中值滤波图像增强。增强的技术评估峰值信噪比(PSNR)和平均信噪比(ASNR)过滤器。在第二阶段的智能分割三个算法将实现识别和细分的可疑区域使用算法,遗传算法和算法,及其性能进行了研究。提出的算法与真正的病人MRI检测。结果与大脑核磁共振表明,该方法可以提高系统的灵敏度和可靠性的自动检测脑瘤,算法测试21日对从数据库真实患者的大脑核磁共振和评价该方法的性能。

K。Selvanayaki, Dr.P.Kalugasalam

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