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知识在临床数据通过数据挖掘模式:回顾癌症疾病的预测

文摘

数据挖掘是一个重要的步骤在数据库知识发现的过程中,智能方法应用,以提取模式。一般临床癌症研究和/或生物在自然界中。数据驱动的统计研究已成为一个常见的补充。预测疾病的结果是一个最有趣的和具有挑战性的任务与数据挖掘应用程序。(电脑的使用的自动化工具)大量的医学数据被收集并公开给医学研究团体。因此,在数据库知识发现(KDD),其中包括数据挖掘技术,已成为一个流行的医学研究人员研究工具来识别和利用模式和大量的变量之间的关系,并使他们预测疾病的结果使用历史情况下,存储在数据集。本研究的目的是总结各种评论和技术文章在癌症的诊断和预后。雷竞技苹果下载它概述当前的研究被进行各种癌症数据集使用数据挖掘技术来提高癌症诊断和预后。

先生,女士Pooja Agrawal苏雷什卡普拉萨德Mr.Vikas钱德拉Pandey,苏拉吉先生Keshri

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