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景观特征分解模型退化:Ketu和Dogo分类森林案例(贝宁东中心)

抽象性

论文旨在描述Ketou和Dogo分类森林的景观和模型分片变形多标准提取使用地理信息法用于处理土地图片并判定效果大小分片网格结果表明,两个森林研究空间结构因2000-2013年期间评价的风景动态而中断Ketu森林自然植被群和秋地压力已变得更为重要,26.83%增长, Dogo下降24.67%则不那么重要。植物构造在不同层次分片小片段(0.0056公顷-44.80公顷)相对比Ketu对森林和Dogo大草原更重要上一个森林中52.96%的植被支离破碎,补丁小于25公顷,而在Dogo中,这种批注破片比例为24.95%这一情况显示森林结构与生物多样性早已成为目标深持久受到影响分片地图对每个森林研究都进行确定了两组植被退化因子:物理因素(骨折和线程网、风石、裸土和地表水)和人工因素(作物和瀑布组合)。已为每次森林研究提出了从这些因素退化植被的线性函数,并提出了模拟两种假想

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