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语言符号语言识别方法

抽象性

符号语言识别是一个极具挑战性的研究领域系统建议使用训练有素计算机系统识别静态手势表示语言词论文的主要目的是将语言手语转换成文本和语言形式识别符号还译为泰米尔语和印地语内含三大工作进程优先处理过程预处理过程,所获取图像通过分片、缩放和灰度转换等步骤处理二级进程基于区域分析,利用对象边界和内像素固态性、周界性、凸形壳体、面积、主轴长、小轴长、偏心性、定向性是此过程使用的一些形状描述符特征导出优先训练二进制分类器第二测试图像分类kn分类器用于分类,为大数据集计算时间少提供良好结果自此系统处理二分分类程序PANN(脉动组合神经网络)用于模式识别第三个过程手势识别

K.Sangeetha,K.R.R.Renogadevi

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