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嘴唇运动合成使用主成分分析

文摘

目前的研究状态,不仅音频视频信号传递关于语音识别的信息。这个特性可以用来作为补充运动领域的动画和唇读语音识别的增强。它已经获得了广泛关注视听语音识别(AVSR)由于其潜在的应用。本研究分为两:(i)首先,采取帧和提取特征被保存在数据库作为标准。(2)其次,在测试图像样本训练神经网络检查字母认识到口语的人说话。唇读系统已经开发利用主成分分析的输入图像和测试阶段成功取得60%相似的字母嘴唇动作(如u, o, q, b, e, i, l, n等)。

Disha乔治·库马尔拉索尔教授

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