ISSN:2229-371X
机器学习2018年:先驱机器教学时代-你的衣服成为虚拟AI教程-HarshaKikkeri-Kaya技术公司
时间机器几乎可以适配 并显示优于人素材使用嵌入式传感器越发辉煌,这些传感器可跟踪数不胜数生物标识符福利观察框架正与云相联提供丰富的信息源计算机生成Reality相遇结果显示超现实化增能工线培训使用扩展现实执行远程诊断代价高昂的卫士测试系统正由虚拟模拟器代之代之并变装为定制AI福利和健康导师从机器学习时间向机器鼓励时间移动 机器变得如此辉煌, 他们可以检查并连接各种信息 并提供真实和虚拟困难 帮助你实现你的实际潜力24x7常量跟踪输入 向您提供定制建议 依赖从对比社会经济学收集的目标信息探讨机器教学时间通过编织设计、健康、AI、AR/VR和IoT打开的振奋前景,制作AI教程供企业和客户使用5年前全然不同 5年后全然不同技术发展速度要求零售商不单跟上这些变化步调,而且超前接送曲线,以便保持消费者竞争力和思想至高无上状态。过去五年主要侧重于全网零售的精密性基本内容是打包多端后端技术向客户展示无摩擦用户经验未来5年的定义是统一商务或将所有互不连通系统合并成一个记录系统,提供系统一致性和可见度整合将允许消费者尚需体验的个性化水平,并允许零售行程完全无缝遍历所有通道、装置和触点与品牌这一切都取决于机器学习、人工智能和虚拟现实无疑,这些budword串连 并有某些规律性 在零售和购物方面快速从新手向定位器转换 即极精准激活经验 定义构成日常生活的许多活动机器学习人工智能在优化和理解通过统一系统收集的数据方面发挥着关键作用,而这反过来又能创造出更好的个性化定制客户体验。
传记:
Harsha Kikkeri是Kaya技术公司CEO,他正在建设hotsiti-AI授权全体考试阶段,该阶段以虚拟导师身份运行超过18年经验解析IoT、扩展/计算机生成模拟、高空和地面机器人使用无人机技术、传感器组合和AI并率先研究微软机器人 美国搭建机器人 通过展览学习包括微软金星奖、Infosys优异奖、Bharat石油奖学金,纽约Syracuse大学电气工程硕士和印度MysoreSJCEBE电子拥有35+全局许可 来自美国、欧洲、中国、日本和不同国家
哈尔沙瓦达那Kikkeri
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