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挖掘和聚类的基础上基于位置服务的移动事务

文摘

在当今世界一切都是快节奏的,互联网成为必要的生活我们需要在每一步。随着智能手机的GPS的发明使细胞通过信息服务用户可以要求任何服务和应用程序提供者从任何地方任何时间。这种商业模式被称为移动商务,提供基于位置的服务通过移动电话。矿业活动的主题之一是移动的采矿和预测运动和相关事务。大多数现有的研究侧重于从整个日志发现移动模式。这种方法的问题是,它没有提供准确的信息,因为它取决于空间聚类,基于位置的服务要求非空间聚类。另一个问题是,大多数方法需要用户设置的参数在一个活跃的环境中高度是不可能的。此外在移动环境中用户资料很少知道,但我们知道的是移动事务模式。在本文,我们将使用一个算法,即时间序列模式移动我的基于聚类,发现基于集群的时间序列模式移动.User集群是由一个名叫集群算法——基于对象的智能集群关联用户相似性计算的搜索技术,提出措施,基于位置的服务对齐(LBS-Alignment)。算法中提出了使用时间的类似的移动特征存在的维度。

年代。Thirunavukkarasu Dr.K.P.Kaliyamurthie

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