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从搜索引擎日志中使用聚类挖掘用户配置文件

摘要

任何个性化应用程序的基本组件都是用户分析。现有的用户分析策略是基于用户的兴趣(即积极的偏好)。主要重点是搜索引擎个性化和开发几个基于概念的用户分析方法。基于概念的用户分析方法同时处理积极的和消极的偏好。这些用户档案可以集成到搜索引擎的排名算法中，这样搜索结果就可以根据个人用户的兴趣进行排名。RSCF在搜索结果中搜索包含项目的数据，用户单击所需的数据，并将此单击的数据作为输入并生成排名作为输出。负首选项增加了相似查询和不同查询之间的分离。这种分离为聚类算法提供了明确的阈值，提高了整体质量。

DR.A.MUTHU KUMARAVEL

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