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基于AMI技术的智能电网环境下电力市场价格弹性建模

摘要

自动计量基础设施(AMI)是一种能源技术，可以让消费者在智能电网环境下表现出需求的价格弹性。当消费者对价格信号做出反应时，发电和输电公司的市场力量可能会减弱。消费者的这种反应也会导致价格飙升、消费者能源账单、温室气体和其他污染物排放的减少。本文提出了一种新的二元蚁群优化方法。提出的NBACO基于蚁群优化(蚁群优化)的概念和原理，用于解决二元和组合优化问题。模拟重构电力市场，探讨消费者需求价格弹性对电力市场表现的影响。模拟了一个包含8个发电公司和5个聚合用户的11个节点的测试网络，为期一个月。在提出新的局部搜索和全局搜索更新规则的情况下，所提出的NBACO可应用于100台以下的24小时负荷系统的测试。关键词:蚁群优化建模，自动计量基础设施，需求价格弹性，智能电网。

R.Vimal Prakash, S. Rajan先生

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