研究文章雷竞技app下载苹果版

修改后的分水岭分割医学图像的去噪

文摘

去噪、分割图像的基本步骤处理。他们可以用作预处理和后处理步骤。他们是用来提高图像质量。各种医学成像用于磁共振影像(MRI)这些天,超声波、x光,CT扫描等多种类型的噪声影响图像的质量可能导致不可预知的结果。各种声音像散斑噪声、高斯噪声和Rician噪声存在于超声波,核磁共振。与所需的分割区域分析和诊断的目的是提取。各种分割算法,像分水岭K-mean集群、FCM、阈值、区域发展等存在。在本文中,我们提出一种改进的分水岭分割使用去噪滤波器。首先,图像将与形态开合de-noised技术然后分水岭变换使用线性相关和卷积操作应用于提高效率、精度和算法的复杂性。在这篇文章中,分水岭分割和各种技术用于提高分水岭分割的性能进行了讨论和比较分析。

乌莎·米塔尔,Sanyam阿南德

阅读全文下载全文|访问全文