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形态学方法，pca和lda结合神经网络进行人脸识别

摘要

问题是，这些形式的机器识别和验证并不是很安全，因为它们可能被赠送、带走或丢失，有动机的人已经找到了伪造或规避这些凭证的方法。电子身份验证的最终形式是生物识别技术;利用人的身体特征来确定身份。所以我们需要一个系统，在某种程度上类似于人眼来识别一个人。为了满足这一需求，并利用人类心理物理学的观察，人脸识别作为一个领域出现了。为了解决这个问题，世界各地的一些组织尝试了不同的方法。许多商业产品也通过这种或那种技术进入了市场。但到目前为止，还没有一种系统或技术在所有情况下都能显示令人满意的结果。需要对这些技术进行比较。在本文中，我们将尝试对三种人脸识别算法PCA、LDA和形态学方法的性能进行比较研究。

Sushma Jaiswal, Sarita Singh Bhadauria博士，Rakesh Singh Jadon博士

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