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基于免疫原理的多智能体入侵检测系统

摘要

传统的分布式入侵检测系统采用多智能体解决了速度瓶颈和带宽问题，但误报率和误报率仍然很高。为了解决上述问题，将免疫原理与多智能体相结合，构造了免疫体，建立了基于免疫体的入侵检测模型。提出了一种改进的动态克隆选择算法。详细阐述了系统的工作原理和各agent的实现。利用KDD ' 99数据集对所提出的模型和算法进行了仿真。对关键参数进行优化。与其他方法相比，该方法在Dos、probes、U2R和R2L攻击中具有较低的误报率和较高的检出率。

徐静，徐森，李永忠

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