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基于聚类的多文档摘要

摘要

摘要可以粗略地定义为由一个或多个文本生成的文本，这些文本包含了原始文本中的很大一部分信息，并且不超过原始文本的一半。摘要的主要目标是用更少的空间展示文档中的主要思想。多文档摘要是产生一组相关源文档的单一摘要的过程，是比较新的。对于处理多个输入文档，以下是问题1。识别和处理冗余。3.识别文件和文件之间的重要区别。尽可能多地覆盖信息内容。为了解决这些问题，本文提出了基于句子级语义分析(SLSS)、混合模型和对称非负矩阵分解(SNMF)的聚类多词摘要。

Khanapure v.m.， Chirchi v.r.教授

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