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多尺度熵和神经网络检测麻醉深度内脑电图信号

文摘

近年来,多尺度样本熵(MSSE)正在迅速流行作为一个有趣的工具为探索神经生理学机制。在本文中,我们提出一个新方法基于MSSE的在线监测麻醉深度(DoA)量化麻醉效果的实时使用MSSE脑电图。经验模态分解(EMD)成功地应用过滤脑电图的录音模仿前文物识别阶段。人工神经网络是用来分类的三个尺度MSSE催眠的三个阶段。测试结果显示,95%的准确性临床麻醉20患者脑电图记录获得。

默罕默德·H歌女

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