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基于固有冗余信息熵均衡的多尺度目标识别方法

摘要

新型成像传感器的发展要求图像处理技术能够有效地将来自不同传感器的图像融合成一个连贯的组合以进行解释。为了利用多传感器的固有冗余和扩展覆盖，提出了一种多尺度像素级图像融合方法。最终目标是减少人类/机器在检测和识别物体时的错误。仿真结果表明，该算法提高了目标检测速度。

马赫迪Jalali

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