研究文章雷竞技app下载苹果版

潘多光谱卫星图像增强基于NSCT下削尖

文摘

盘磨基础Non-subsampled contourlet变换为卫星全色和多光谱图像。它涉及到两种不同的方法,与不同级别的NSCT分解和NSCT基于采样的像素级融合。NSCT非常有效的代表方向信息和捕捉对象的内在几何结构。它有高分辨率的特点,shift-invariance,高方向性。一个集成的高空间分辨率从锅中提取图像的高光谱分辨率图像生成高空间和光谱分辨率潘女士尖锐的形象。在这里,给定数量的分解水平用于多光谱图像而更多的用于分解水平相对比的锅锅图像像素大小的像素大小。这保留光谱和空间品质,同时减少计算时间。通过应用upsampling NSCT后,结构和细节信息的图像女士更有可能被保留下来。因此,pan-sharpening是通过用锅提供的细节信息融合图像在同一水平。系统仿真结果表明,使用方法提供了更好的解决在这些图像,而不是之前的做法,也测量了性能参数如关联、PSNR, SSIM和标准偏差。

s . Sujitha l . MohanaSundari