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基于非线性全变分的x射线图像分割

摘要

x射线骨图像分割是骨科x射线图像分析的一个组成部分，旨在从肌肉和组织中提取骨骼结构。数字x射线图像中骨骼部分的自动分割是一个具有挑战性的问题，因为它与周围的肌肉对比度低，本身就需要与背景进行区分。X射线图像被发现有随机噪声。随机失真使图像处理难以达到完美。Leonid等提出的基于部分微分方程的非线性全变分算法。选择[7]，是因为它可以有效地去除随机噪声，并使图像平滑。噪声和伪边的存在使分割更加复杂。在本文中，我们提出了一种基于全变分的高效分割技术，该技术集成了非线性全变分去除随机噪声、边缘检测、Otsu的全局阈值分割和形态算子的应用等多种算法。对从IRMA数据库中获取的身体不同部位的几张x射线图像进行了实验，如手、腹部和脊柱图像，提供了令人鼓舞的结果。

Prachi.Bhende, Prof.A.N.Cheeran

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