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非Convex经济调度使用优化技术

抽象性

电力产业约束创造了高度活跃和竞争市场,改变了电力产业的许多方面。变换式假设、能源稀缺、发电成本上升、环境顾虑、电能需求不断增加等都要求最优经济发送实用经济发送问题有非线性非剖面式目标函数并有强烈不平等约束传统优化方法无法解决问题,如局部最优求同这项工作建议一种新奇美术优化方法,旨在解决经济分派问题,同时考虑阀点加载特效差分演化偶尔可能停止向全球最优发展,即使人口尚未归并到局部最优这一情况通常被称为停滞状态。DE还受过早归并问题之苦,即人口归并到多式目标函数的局部选择上,失去多样性摇动青蛙跳算法(SFLA)是新开发的组合优化计量算法,它有简单概念、少参数、高性能和简单编程SFLA及其变异应用成功应用到电源系统优化的不同领域拟方法基于混合稀疏演化算法,该算法综合SFLA和DE的利益

Y.N.Vijakumar博士西瓦那加柳

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