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使用神经网络脱机手写数字识别

文摘

光学字符识别是一个典型的自动分类方法的应用领域。在本文中,我们引入了一个全新的想法的孤立的手写数字识别是一项艰巨的任务,仍缺乏满意的技术解决方案。本文提出了一种新颖的方法识别的手写数字即神经网络分类。反向传播神经网络是一种最简单的方法训练多层神经网络。在本文中,我们设计了一个反向传播神经网络,训练一组手写数字。识别的平均成功率的数字是91.2%。

Sumedha b . Hallale吉塔Salunke

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