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基于最优阈值的MODIS图像溢油检测

摘要

每年有数百万加仑的石油静静地流入海洋。早期发现和识别溢油是进行具有成本效益的海上救助作业的关键先决条件。为了克服这种非法污染,提出了一种基于卫星图像处理技术的溢油检测方法。本文提出了一种新的方法来区分石油泄漏是由固定的近海源,在其发生的早期阶段。这一结果是在分析中分辨率成像光谱仪(MODIS)等被动光学传感器产生的过度采集数据后得出的。所开发的处理方案包括使用三种算法对MODIS图像进行阈值优化,即阈值-按指数、按值和按函数,然后集成所有算法来检测可能的漏油。然后进行分割,分离出似油特征和溢油特征,进行溢油提取。该算法的有效性取决于图像的RGB颜色和阈值的差异。通过应用边缘检测方法,还可以显示出溢油和其他特征之间独特的纹理差异,从而减少误报。所开发的算法在实时溢油检测和监控方面的效率也得到了93%的准确性测试,并通过生成报告进行了实验评估。

艾西瓦娅,贾贾吉塔·R.T,列尼莎·S

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