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抽象性

2006年,拉希和斯瓦米提议对物流分布作广义化处理,使之更加灵活和多式化。工作加新参数提高分布弹性化并使用Azzalini非对称分布方法论外加非对称参数5号数据显示数据集(人体肥指数、HIV指数、降水指数、pH集中度指数、相对湿度指数)应用新分布法分析估计新分布参数和正常相混合法通过自动机最大似然法实现复杂数学资源计算新分布估计后,我们使用交互数值方法,如L-BFGS-B、BFGS、SANN等使用自适应屏障算法执行约束和适配函数搜索全局最大非线性目标函数对估计算法初始值所有计算工作都应用软件R中大都案例数使用Hartigan测试拒绝单式性KolmogorovSmirnov测试值5%并应用平均方差错误、平均绝对偏差和最大偏差等各种标准表示最适配性经典和通用多式调整法混合分布,特别是正常分布混合,因为正常分布显示良好的数学属性以混合常数为例,使用EM算法计算估计值并用Akaike信息标准与Bayesian信息标准选择标准来突出最佳分布,在两种情况中都比较,与正常分布之和比较,以说明本文结果的适用性

BarretoFHS、MotaJMA和RathiePN

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