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反对帮助猫群优化算法优化数字IIR高通滤波器的设计
本文提出一个解决方案的设计方法优化和稳定的无限脉冲响应(IIR)数字高通(HP)滤波器采用猫群优化(方案)技术与学习对立。因为分母的存在条件,数字IIR滤波器的误差表面非线性和多通道。因此,传统的设计技术通常被困在当地的二分音符。方案是基于种群的全局优化技术全球以及局部搜索能力。这里,multicriterion优化作为设计标准,进行大小近似误差的最小化和最小化的纹波大小而满足稳定在设计过程中施加的约束。的意图从一种改进的解集开始,反对派基于学习策略包括在方案中。发达算法设计数字IIR高通(HP)滤波器和试图找到最优滤波器系数大概是接近理想的滤波器响应。计算结果表明,该算法能够稳定和优化数字IIR惠普滤波器结构设计更好的设计提出的其他算法。
Kaur Kamalpreet达利瓦Jaspreet辛格Dhillon