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最优经济规模的PV-Wind混合能源系统使用基于遗传算法学习和教学的优化

文摘

本文新方法的最优经济规模提出了一种混合PV-Wind能源系统以协助设计师考虑的经济和生态方面。摘要精度各种优化技术设计混合PV-wind系统。混合动力系统由光伏电池板、风力涡轮机和蓄电池。基于遗传算法(GA)和教学学习优化(TLBO)优化techniquesare用来最小化目标函数,即总成本包括初始成本、重置成本,每年的运营成本和维护成本和残值的混合动力系统。它还介绍了遗传算法的应用和性能比较和TLBO优化技术优化分级混合光伏/风力发电系统。两个电脑programsare设计,使用MATLAB代码制定优化问题,计算目标函数的系数。最后,最优解是achievedby ga TLBO优化方法。

Satish Kumar Ramoji B。Jagadish库马尔

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