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基于优化的数据挖掘在商业研究

文摘

商业研究是一个过程的收集、分类、分析和解释业务决策的数据。优化数据挖掘和商业研究发现古典改善决策。优化数据挖掘提供了一个经典的工具集来生成一些数据驱动的分类系统,这有助于商业决策。优化方法在数据挖掘加强组织的有效性结果和改进的收集、分类、分析和解释的主要数据。本文在数据挖掘的常用技术,即图分析、组合优化、数学规划方法,模拟和遗传方法,市场购物篮分析,推测的算法和随机算法,决策树归纳方法,K -意味着集群算法,深入分析。数据挖掘技术的优化有助于决策者得到精确和准确的信息来做出业务决策。优化技术处理数据分离、分类。本文还关注与数据挖掘涉及相关问题和问题最优属性子集,最优数量的集群,缺失值和不完整的数据。

Praveen Gujjar J博士Nagaraja R

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