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优化的遗传算法对空间数据的事件主动数据仓库

文摘

在动态异构环境快速变化使得保持最新的数据。由于大量和复合形成空间数据、空间查询的优化是一个复杂的过程和重要的研究视角。众多的编程技术和方法被提出优化解决方案形成的空间分析工具。以前的工作使用GA multi-join操作活跃数据仓库技术。遗传算法(GA)是一种正常的优化方案,创造了许多可能比额外的线性规划最优解的工具。但是前面工作的缺点是它不讨论空间数据转换和执行。克服问题在活动数据空间数据仓库,在这个工作中,我们将提出一个新的技术称为优化遗传算法用于形式逻辑实体与空间数据提取和转换的状态。一些查询操作进行了空间数据执行multi-join关系活跃的数据仓库和更合适的选择组合多个关系是通过使用优化的遗传算法。一个优化的交叉和优化变异选择多个连接关系的最佳组合包含空间数据。实验评估合成和真实的数据集进行估计的性能提出了multi-join优化的遗传算法与空间数据提取和转换multi-join执行时间而言,最佳查询时间和基因人口指标被用来计算multi-relational加入最优阈值的一代。

Paramasivam。K和Dr.C.Chandrasekar

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