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优化和集中检测统计MIMO雷达

文摘

多输入多输出(MIMO)雷达是最近发展起来的一种新兴的雷达技术。MIMO雷达可以利用目标散射的空间多样性以多种方式扩展雷达的性能。介绍了统计MIMO雷达接收信号处理的概念和方法也提出了。基本统计MIMO雷达阵列和其他系统之间的区别是,后者寻求最大化一致的处理增益,而统计MIMO雷达利用目标散射,提高雷达性能的多样性。与传统的相控阵雷达相比,统计MIMO雷达能够提供更好的参数的可识别性和更高的分辨率,更好的灵敏度慢慢移动目标,使自适应技术的直接适用性干扰和干扰的有效抑制,并允许更灵活的传输指向性图案设计和波形优化。收获的全部效益统计MIMO雷达需要启用性能优越的设计新颖的接收过滤器来减少散射的影响范围在附近的垃圾箱上接收到的信号的范围本感兴趣的最小化范围压缩问题,间距在发射机和接收机天线元素,这样目标角传播体现。在本文中,我们专注于目标的应用程序空间多样性来提高检测性能。Neyman-Pearson意义上的最优检测器的开发和分析统计MIMO雷达的固定目标。性能提高,可以通过使用统计MIMO雷达的角多样性调查。结果表明,在高信噪比的值统计MIMO雷达目标探测性能的改进提供其他类型的阵列雷达。 Whereas, at low SNR values, phased array radar performs better than statistical MIMO radar. Finally, we present a number of numerical examples to demonstrate the effectiveness of the proposed approaches. Therefore, statistical MIMO radar can be applied to enhance radar resolution by allowing the measurement of one scatterer at a time.

Samiran Pramanik, Nirmalendu玛Sinha C.K. Sarkar

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