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图像挖掘中Canny和Sobel边缘检测算法性能分析

摘要

边缘检测是指识别和定位图像中尖锐的不连续点的过程。因此，边缘检测是图像分析中至关重要的一步，是解决许多复杂问题的关键。边缘检测是大多数图像处理应用中使用的基本工具，用于从帧中获取信息，作为特征提取和对象分割的前一步。边缘检测已被应用于物体识别、目标跟踪、分割、数据压缩，也有助于匹配，如图像重建等。边缘检测方法利用图像中灰度的变化，将原始图像转化为边缘图像。本文采用两种边缘检测算法，即Canny边缘检测算法和Sobel边缘检测算法从人脸图像中提取边缘，用于人脸检测。分析了性能因素，即精度和速度，以找出哪种算法工作得更好。实验结果表明，Canny边缘检测算法优于Sobel边缘检测算法。

博士。Vijayarani, Mrs.M.Vinupriya

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