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分类器的性能分析Effieciently预测遗传疾病使用基因数据

文摘

在本文中,我们研究各种分类器模型的性能预测疾病类利用基因微阵列数据。我们分析最好的从四即朴素贝叶斯分类器方法,J48, IB1和韩国中小企业银行。分类技术来预测最佳分类器。分类是用来分类项目根据项目的特点对组预定义的类。朴素贝叶斯算法是基于概率和j48算法是基于决策树的。在本文中,我们将使用类和数据我们发现J48分类器性能更好的准确预测疾病类。

R Preethi G M SuriyaaKumar N G Bhuvaneswari Amma, G Annapoorani

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