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医学图像的有损压缩算法的性能分析

文摘

图像压缩处理的问题减少需要提出一个数字图像的数据量与可接受的图像质量。还原过程的底层基础是消除冗余数据。医学图像压缩中发挥着关键作用随着医疗行业走向实现成像和完全的数字。医学图像压缩的问题是一个持续的研究领域,大部分的研究集中提出开发一项新技术或者提高现有技术。医学界一直不愿采用无损图像压缩的方法。的主要目标是产生一个原始图像的复制品,高的文件大小。直到最近,注意使用有损图像压缩,最大化压缩,同时保持临床相关性数据,已经被探索。四个解决方案,回答上述问题陈述已经选定,即块截断编码(BTC)、离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(圣)被选中,因为它们主要发生在通用图像处理领域。各种实验分析四个图像压缩的性能模型在医学图像压缩。

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