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小波在图像去噪的性能分析

文摘

小波变换已经成为最重要的一个信号代表的和强大的工具。如今,它已经被用于图像处理、数据压缩和信号处理。在这里,我们正在讨论关于小波变换的基本概念和小波变换的快速算法。现今小波定理非常受欢迎的方法,图像处理,去噪和压缩。考虑到哈雾功能最简单的小波,在许多使用这些形式的离散图像变换和处理方法。图像变换理论是一种众所周知的区域,其特征是一个精确的数学背景,但在许多情况下,一些转换特定属性不仍在调查中。本文首次提出了图形的类型之间的依赖性小波去噪的方法。哈雾的一些性质,Daubechies 1和2,coif-let 1和5,Symlet-8和反向双正交小波频谱进行调查。在这里,我用小波方法寻找不同类型的均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)为基础的图像去噪方法。去除噪声的图像小波技术提供良好的改善恢复原始图像。 Result will shows the recovery of original images along with noisy images.

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