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绩效评估的MULTIVIEWPOINT-BASED相似性度量数据聚类

文摘

一些集群关系必须考虑周围所有聚类方法将应用的数据对象。可能会有两个对象之间的相似性,可以定义为一个显式或隐式的选择。我们本文介绍一个基于小说multiviewpoint相似性度量和两个相关的聚类方法。的主要不同与传统的不同概念/相似性度量是上述不同相似性只练习一个观点,这是基础,当提到集群与Multiviewpoint-Based相似性测量对象和使用了很多不同的观点是认为不会在同一个集群与两个被测对象。利用多视点,无数的描述性评价目标能否实现。为了帮助这个声明,进行理论分析和实证研究。根据这个新的衡量两个标准函数提出了文档聚类。我们检查他们与某些杰出的聚类算法,使用其他首选重合的措施在不同组的文件,以验证我们的改进方案。

K.A.V.L.Prasanna, Vasantha Kumar先生

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